Classification of data mining techniques in intrusion detection

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2013, 2013

3659442151 / 9783659442155

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data mining is the process of gathering, searching, and analyzing a large amount of raw data, as to discover patterns, relationships and behavior of data. There are large numbers of algorithms for classification of data mining. Single algorithm is not efficient for classification of data and recognize their pattern and behavior .There is a key term known as ensemble learning which means Combining two or more classifiers for efficient result. I have used the KDD'99 dataset for the experiment which have 41 features labeled either as normal or as an attack. In this book I have represented how graphical machine learning tool weka can be used for data mining and how ensemble learning can be implemented using weka.I have used three classifiers with the Bagging and Boosting ensemble learning approach which are complementary naïve bayes and two are rule based classifiers, part and jrip. My experiment shows that bagging improves the efficiency of the rule based classifiers as well as of naïve Bayes. However, the rule based classifiers become more efficient with bagging and boosting techniques. 52 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659442155

Titel
Classification of data mining techniques in intrusion detection
Autor
Gaurav Mishra
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2013
Erscheinungsjahr
2013
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659442151
ISBN-13
9783659442155
Artikelgewicht
96 Gramm
Abmessungen
220x150x4 mm

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