Classifying Damages in Engineering Material Using Bayesian Networks : Naïve Bayes Classifiers

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010

3843368430 / 9783843368438

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Since its foundation in 1980s, Bayesian networks have been widely and successfully implemented in many research and industrial areas. Nevertheless, they have not been thoroughly investigated and implemented for damage detection in engineering materials. This book provides a through introduction to Bayesian networks as a competitive probabilistic graphical model in general and as a classification tool (the Naïve bayes classifier) in particular for damage detection in engineering material. Since the feature extraction is essential for the classifiers, the book introduces the f -folds feature extraction algorithm. The derivation of the algorithm is based on empirical study on a data set, which represents voltage amplitudes of Lamb-waves produced and collected by sensors and actuators mounted on the surface of quasi-isotropic graphite/epoxy laminates contain different artificial damages.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783843368438

Titel
Classifying Damages in Engineering Material Using Bayesian Networks : Naïve Bayes Classifiers
Autor
M. Othman
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3843368430
ISBN-13
9783843368438
Artikelgewicht
244 Gramm
Abmessungen
220x150x10 mm

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