Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing, Limited, 2021
- Softcover
- Neu

Anbieter: Biblios, frankfurt am main, hessen, DeutschlandBiblios
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 10. September 2024
Zustand: Neu
EUR 58,87
Anzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
PRINT ON DEMAND pp. 498.
Bestandsnummer des Verkäufers 18390207808
- Titel
- Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
- Autor
- Mertz David
- Verlag
- Packt Publishing, Limited
- Erscheinungsjahr
- 2021
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1801071292
- ISBN-13
- 9781801071291
A comprehensive guide for data scientists to master effective data cleaning tools and techniques
Key Features
- Think about your data intelligently and ask the right questions
- Master data cleaning techniques using hands-on examples belonging to diverse domains
- Work with detailed, commented, well-tested code samples in Python and R
Book Description
In data science, data analysis, or machine learning, most of the effort needed to achieve your actual purpose lies in cleaning your data. Using Python, R, and command-line tools, you will learn the essential cleaning steps performed in every production data science or data analysis pipeline. This book not only teaches you data preparation but also what questions you should ask of your data.
The book dives into the practical application of tools and techniques needed for data ingestion, anomaly detection, value imputation, and feature engineering. It also offers long-form exercises at the end of each chapter to practice the skills acquired.
You will begin by looking at data ingestion of a range of data formats. Moving on, you will impute missing values, detect unreliable data and statistical anomalies, and generate synthetic features that are necessary for successful data analysis and visualization goals.
By the end of this book, you will have acquired a firm understanding of the data cleaning process necessary to perform real-world data science and machine learning tasks.
What you will learn
- Ingest and work with common tabular, hierarchical, and other data formats
- Apply useful rules and heuristics for assessing data quality and detecting bias
- Identify and handle unreliable data and outliers in their many forms
- Impute sensible values into missing data and use sampling to fix imbalances
- Generate synthetic features that help to draw out patterns in your data
- Prepare data competently and correctly for analytic and machine learning tasks
Who this book is for
This book is designed to benefit software developers, data scientists, aspiring data scientists, and students who are interested in data analysis or scientific computing.
Basic familiarity with statistics, general concepts in machine learning, knowledge of a programming language (Python or R), and some exposure to data science are helpful.
The text will also be helpful to intermediate and advanced data scientists who want to improve their rigor in data hygiene and wish for a refresher on data preparation issues.
Table of Contents
- Data Ingestion – Tabular Formats
- Data Ingestion - Hierarchical Formats
- Data Ingestion - Repurposing Data Sources
- The Vicissitudes of Error - Anomaly Detection
- The Vicissitudes of Error - Data Quality
- Rectification and Creation - Value Imputation
- Rectification and Creation - Feature Engineering
- Ancillary Matters - Closure/Glossary
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Biblios
frankfurt am main, hessen, Deutschland
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 10. September 2024
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 25 bis 45 Werktage | 8 bis 14 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 9,95 | EUR 18,70 |
Zahlungsarten
Shopbeschreibung
We carry a wide selection of books from South Asia, United States, UK.
Spezialisierung
new books imported from india, uk, usaUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Readingos GmbH
Kaiserstraße 47
Frankfurt am Main, Deutschland 60329
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Biblios, frankfurt am main, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
To ensure faster delivery, books may be shipped from any of the following locations; Germany, the United Kingdom (UK), the United States (US),based on the buyer's address and product availability.