Coefficient of Variation and Machine Learning Applications (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Hima Bindu, K., Morusupalli, Raghava, Dey, Nilanjan, Rao, C.
ISBN 10: 0367273284 ISBN 13: 9780367273286
Verlag: CRC Press, 2019
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Inhaltsangabe:
Coefficient of Variation (CV) is a unit free index indicating the consistency of the data associated with a real-world process and is simple to mold into computational paradigms. This book provides necessary exposure of computational strategies, properties of CV and extracting the metadata leading to efficient knowledge representation. It also compiles representational and classification strategies based on the CV through illustrative explanations. The potential nature of CV in the context of contemporary Machine Learning strategies and the Big Data paradigms is demonstrated through selected applications. Overall, this book explains statistical parameters and knowledge representation models.
Über die Autorin bzw. den Autor: K. Hima Bindu, Raghava Morusupalli, Nilanjan Dey, C. Raghavendra Rao
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Bibliografische Details
Titel: Coefficient of Variation and Machine ...
Verlag: CRC Press
Erscheinungsdatum: 2019
Einband: Hardcover
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