Ziel des Buches ist, artifizielle Systeme als kognitive Modelle und damit als wissensbasierte Agenten zu konzeptionalisieren und diese Agentenmodelle durch rechnerbasierte Technologien in prozessualer und funktionaler Hinsicht zu kognitiven Probleml�sungssysteme auszugestalten. Das Ziel eines solchen Ansatzes liegt in der Steigerung des systemischen Kognitionsquotienten solcher Systeme. Erreichbar wird dieses Ziel durch die Konzeptionalisierung von Modellen auf Basis einer Kognitionstheorie, der (Aus)implementierung dieser Modelle durch den Einsatz der Cognitive Computing Technologie unter Verwendung der Programmiersprache Java und der Validierung dieser L�sungen im Rahmen von Simulationen.

Das Buch wendet sich gleicherma�en an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch den interessierten Leser. Indem die einzelnen Kapitel einen Br�ckenschlag zwischen Standardwissen und Wissen aus Nachbargebieten, wie Kognitionswissenschaft oder Informatik darstellen, versucht dieses Handbuch ein tiefgreifendes Verst�ndnis des komplexen Themengebietes „Artifizielle Kognition“ zu erm�glichen und dabei dennoch voraussetzungsfrei lesbar zu bleiben.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Matthias Haun ist als Organisations- und L�sungsentwickler eines KMUs f�r die Entwicklung von „kognitiven L�sungen“ verantwortlich. Au�erdem leitet er ein interdisziplin�res Forschungsprogramm, in dessen Rahmen die zuk�nftigen Paradigmen, Methodologie und Technologien des Cognitive Computing entwickelt werden. Zuvor zeichnete er sich in den letzten 25 Jahren f�r die Entwicklung zahlreicher intelligenter Entscheidungssysteme im Finanzdienstleistungssektor, der Forschung und der Industrie verantwortlich.

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