Compiler Engineering for AI Hardware : MLIR, TVM, XLA, and Custom Backends for Neural Network Accelerators

Sprache: Englisch

Verlag: Independently Published Jun 2026, 2026

9798199875622

Serie: Buch 1 von 7 - AI Infrastructure, Hardware & Compiler Engineering Series

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Neuware - Build Compilers for the AI Hardware FrontierThe explosion of custom AI accelerators-including the Apple Neural Engine, Google TPU, AWS Inferentia, and Qualcomm Hexagon-has created an urgent demand for compiler engineers. These specialists must understand the entire software stack, from neural network graph representation down to hardware-specific code generation. Compiler Engineering for AI Hardware provides the definitive technical foundation for designing, building, and optimizing modern AI compilation pipelines.This hands-on guide bridges the critical gap between high-level machine learning frameworks and low-level hardware design. You will explore real-world compiler architectures and learn how to translate deep learning models into highly efficient machine instructions.What You Will Master- MLIR Architecture: Master multi-level IR design, custom dialect creation, and progressive lowering strategies to LLVM IR.- TVM and Relay/Relax: Leverage TVM, Relax, and MetaSchedule for graph-level optimizations, operator fusion, and auto-tuning.- XLA and PJRT: Understand Google's compiler pipeline, HLO representations, fusion strategies, and hardware runtimes.- Custom Backends: Build custom MLIR dialects and target-specific code generation passes for novel hardware targets.- Memory and Layout Optimizations: Implement memory planning algorithms, loop transformations, and data layout changes to maximize throughput.Whether you are a hardware architect designing next-generation silicon or a software engineer optimizing deep learning inference, this book delivers the practical code examples, IR listings, and architectural insights needed to build production-grade compiler pipelines. Step into the future of systems engineering and master the AI compiler stack today.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9798199875622

Titel
Compiler Engineering for AI Hardware : MLIR, TVM, XLA, and Custom Backends for Neural Network Accelerators
Autor
Chatvariety Team
Verlag
Independently Published Jun 2026
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798199875622
Artikelgewicht
137 Gramm
Abmessungen
229x152x5 mm
Serie
Buch 1 von 7: AI Infrastructure, Hardware & Compiler Engineering Series

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