Complete Guide to Open Source Big Data Stack

Sprache: Englisch

Verlag: Apress, 2018

1484221486 / 9781484221488

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - See a Mesos-based big data stack created and the components used. You will use currently available Apache full and incubating systems. The components are introduced by example and you learn how they work together.In the Complete Guide to Open Source Big Data Stack, the authorbegins by creating a private cloud and then installs and examines Apache Brooklyn. After that, he uses each chapter to introduce one piece of the big data stack-sharing how to source the software and how to install it. You learn by simple example, step by step and chapter by chapter, as a real big data stack is created. The book concentrates on Apache-based systems and shares detailed examples of cloud storage, release management, resource management, processing, queuing, frameworks, data visualization, and more. What You'll Learn Install a private cloud onto the local cluster using Apache cloud stackSource, install, and configure Apache: Brooklyn, Mesos, Kafka, and ZeppelinSee how Brooklyn can be used to install Mule ESB on a cluster and Cassandra in the cloudInstall and use DCOS for big data processingUse Apache Spark for big data stack data processing Who This Book Is For Developers, architects, IT project managers, database administrators, and others charged with developing or supporting a big data system. It is also for anyone interested in Hadoop or big data, and those experiencing problems with data size.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781484221488

Titel
Complete Guide to Open Source Big Data Stack
Autor
Michael Frampton
Verlag
Apress
Veröffentlichungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1484221486
ISBN-13
9781484221488
Artikelgewicht
728 Gramm
Abmessungen
254x178x21 mm

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