Compression-Based Methods of Statistical Analysis and Prediction of Time Series

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Mai 2016, 2016

3319322516 / 9783319322513

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Universal codes efficiently compress sequences generated by stationary and ergodic sources with unknown statistics, and they were originally designed for lossless data compression. In the meantime, it was realized that they can be used for solving important problems of prediction and statistical analysis of time series, and this book describes recent results in this area.The first chapter introduces and describes the application of universal codes to prediction and the statistical analysis of time series; the second chapter describes applications of selected statistical methods to cryptography, including attacks on block ciphers; and the third chapter describes a homogeneity test used to determine authorship of literary texts.The book will be useful for researchers and advanced students in information theory, mathematical statistics, time-series analysis, and cryptography. It is assumed that the reader has some grounding in statistics and in information theory.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 156 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319322513

Titel
Compression-Based Methods of Statistical Analysis and Prediction of Time Series
Autor
Boris Ryabko
Verlag
Springer, Springer Mai 2016
Erscheinungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319322516
ISBN-13
9783319322513
Artikelgewicht
407 Gramm
Abmessungen
241x160x15 mm

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