Computation, Optimization, and Machine Learning in Seismology

Sprache: Englisch

Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2025

1119654467 / 9781119654469

Serie: Buch 8 von 8 - AGU Advanced Textbooks

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A textbook applying fundamental seismology theories to the latest computational tools The goal of computational seismology is to digitally simulate seismic waves, create subsurface models, and match these models with observations to identify subsurface rock properties. With recent advances in computing technology, including machine learning, it is now possible to automate matching procedures and use waveform inversion or optimization to create large-scale models. Computation, Optimization, and Machine Learning in Seismology provides students with a detailed understanding of seismic wave theory, optimization theory, and how to use machine learning to interpret seismic data. Volume highlights include: Mathematical foundations and key equations for computational seismologyEssential theories, including wave propagation and elastic wave theoryProcessing, mapping, and interpretation of prestack dataModel-based optimization and artificial intelligence methodsApplications for earthquakes, exploration seismology, depth imaging, and multi-objective geophysics problemsExercises applying the main concepts of each chapter. …

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781119654469

Titel
Computation, Optimization, and Machine Learning in Seismology
Autor
Subhashis Mallick
Verlag
John Wiley and Sons Inc, US
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1119654467
ISBN-13
9781119654469
Artikelgewicht
771 Gramm
Serie
Buch 8 von 8: AGU Advanced Textbooks

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