Computational Intelligence for Multimedia Understanding

ISBN 10: 3642324355 ISBN 13: 9783642324352
Verlag: Springer, 2012
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This book constitutes the refereed proceedings of the International Workshop MUSCLE 2011 on Computational Intelligence for Multimedia Understanding, organized by the ERCIM working group in Pisa, Italy on December 2011. The 18 revised full papers were carefully reviewed and selected from over numerous submissions. The papers cover the following topics: multisensor systems, multimodal analysis, crossmodel data analysis and clustering, mixed-reality applications, activity and object detection and recognition, text and speech recognition, multimedia labelling, semantic annotation, and metadata, multimodal indexing and searching in very large data-bases; and case studies.

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This book constitutes the refereed proceedings of the International Workshop MUSCLE 2011 on Computational Intelligence for Multimedia Understanding, organized by the ERCIM working group in Pisa, Italy on December 2011.

The 18 revised full papers were carefully reviewed and selected from over numerous submissions. The papers cover the following topics: multisensor systems, multimodal analysis, crossmodal data analysis and clustering, mixed-reality applications, activity and object detection and recognition, text and speech recognition, multimedia labeling, semantic annotation, and metadata, multimodal indexing and searching in very large data-bases; and case studies.

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Bibliografische Details

Titel: Computational Intelligence for Multimedia ...
Verlag: Springer
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computational Intelligence for Multimedia Understanding | International Workshop, MUSCLE 2011, Pisa, Italy, December 13-15, 2011, Revised Selected Papers | Emanuele Salerno (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9783642324352 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Bestandsnummer des Verkäufers 106310453

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