Computational Methods for Corpus Annotation and Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Sep 2016, 2016

9402407804 / 9789402407808

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In the past few decades the use of increasingly large text corpora has grown rapidly in language and linguistics research. This was enabled by remarkable strides in natural language processing (NLP) technology, technology that enables computers to automatically and efficiently process, annotate and analyze large amounts of spoken and written text in linguistically and/or pragmatically meaningful ways. It has become more desirable than ever before for language and linguistics researchers who use corpora in their research to gain an adequate understanding of the relevant NLP technology to take full advantage of its capabilities.This volume provides language and linguistics researchers with an accessible introduction to the state-of-the-art NLP technology that facilitates automatic annotation and analysis of large text corpora at both shallow and deep linguistic levels. The book covers a wide range of computational tools for lexical, syntactic, semantic, pragmatic and discourse analysis, together with detailed instructions on how to obtain, install and use each tool in different operating systems and platforms. The book illustrates how NLP technology has been applied in recent corpus-based language studies and suggests effective ways to better integrate such technology in future corpus linguistics research.This book provides language and linguistics researchers with a valuable reference for corpus annotation and analysis.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 200 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789402407808

Titel
Computational Methods for Corpus Annotation and Analysis
Autor
Xiaofei Lu
Verlag
Springer, Springer Sep 2016
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9402407804
ISBN-13
9789402407808
Artikelgewicht
312 Gramm
Abmessungen
235x155x12 mm

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