Computational Modeling of Neural Activities for Statistical Inference

Sprache: Englisch

Verlag: Palgrave Macmillan, 2016

3319322842 / 9783319322841

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This authored monograph supplies empirical evidence for the Bayesian brain hypothesis bymodeling event-related potentials (ERP) of the human electroencephalogram (EEG)during successive trials in cognitive tasks. The employed observer models are useful to computeprobability distributions over observable events and hidden states, depending onwhich are present in the respective tasks. Bayesianmodel selection is then used to choose the model which best explains the ERP amplitudefluctuations.Thus, this book constitutes a decisive step towards a better understanding of the neural coding and computing of probabilities following Bayesian rules.The target audience primarily comprises research experts in the field of computational neurosciences, but the book may also be beneficial for graduate students who want to specialize in this field.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319322841

Titel
Computational Modeling of Neural Activities for Statistical Inference
Autor
Antonio Kolossa
Verlag
Palgrave Macmillan
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319322842
ISBN-13
9783319322841
Artikelgewicht
401 Gramm
Abmessungen
241x160x14 mm

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