Computational Modeling of Neural Activities for Statistical Inference

Sprache: Englisch

Verlag: Palgrave Macmillan, 2016

3319322842 / 9783319322841

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This authored monograph supplies empirical evidence for the Bayesian brain hypothesis by modeling event-related potentials (ERP) of the human electroencephalogram (EEG) during successive trials in cognitive tasks. The employed observer models are useful to compute probability distributions over observable events and hidden states, depending on which are present in the respective tasks. Bayesian model selection is then used to choose the model which best explains the ERP amplitude fluctuations. Thus, this book constitutes a decisive step towards a better understanding of the neural coding and computing of probabilities following Bayesian rules. The target audience primarily comprises research experts in the field of computational neurosciences, but the book may also be beneficial for graduate students who want to specialize in this field.

Bestandsnummer des Verkäufers 26669998/12

Titel
Computational Modeling of Neural Activities for Statistical Inference
Autor
Kolossa, Antonio
Verlag
Palgrave Macmillan
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Sehr gut
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319322842
ISBN-13
9783319322841
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