Computational Statistics Handbook with MATLAB (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Wendy L. Martinez, Angel R. Martinez
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis, 2007
- Hardcover
- Neu

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Neu Neuware, Importqualität, auf Lager, Sofortversand - The authors make computational statistics as accessible as possible by playing down theory and building an understanding of the algorithms used in a wide range of applications. This second edition recognizes the new functionality of the MATLAB statistics toolbox and other updates like the new plotting capabilities of Version 7.0.
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- Titel
- Computational Statistics Handbook with MATLAB (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
- Autor
- Wendy L. Martinez, Angel R. Martinez
- Verlag
- Taylor & Francis
- Veröffentlichungsjahr
- 2007
- Zustand
- Neu
- Einband
- Gebundene Ausgabe
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1584885661
- ISBN-13
- 9781584885665
- Ausgabe
- 2. Auflage
- Artikelgewicht
- 1.226 Gramm
- Abmessungen
- 244 x 167 x 50 mm
New to the Second Edition
New functions for multivariate normal and multivariate t distributions
Updated information on the new MATLAB functionality for univariate and bivariate histograms, glyphs, and parallel coordinate plots
New content on independent component analysis, nonlinear dimensionality reduction, and multidimensional scaling
New topics on linear classifiers, quadratic classifiers, and voting methods, such as bagging, boosting, and random forests
More methods for unsupervised learning, including model-based clustering and techniques for assessing the results of clustering
A new chapter on parametric models that covers spline regression models, logistic regression, and generalized linear models
Expanded information on smoothers, such as bin smoothing, running mean and line smoothers, and smoothing splines
With numerous problems and suggestions for further reading, this accessible text facilitates an understanding of computational statistics concepts and how they are employed in data analysis.
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