Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg Nov 2012, 2012
- Softcover
- Neu
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The position taken in this collection of pedagogically written essays is that conjugate gradient algorithms and finite element methods complement each other extremely well. Via their combinations practitioners have been able to solve complicated, direct and inverse, multidemensional problems modeled by ordinary or partial differential equations and inequalities, not necessarily linear, optimal control and optimal design being part of these problems.Theaim of this book is to present both methods in the context of complicated problems modeled by linear and nonlinear partial differential equations, to provide an in-depth discussion on their implementation aspects. The authors show that conjugate gradient methods and finite element methods apply to the solution of real-life problems. They address graduate students as well as experts in scientific computing. 404 pp. Englisch.
Bestandsnummer des Verkäufers 9783642621598
- Titel
- Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods
- Autor
- Michal Krizek
- Verlag
- Springer Berlin Heidelberg Nov 2012
- Erscheinungsjahr
- 2012
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3642621597
- ISBN-13
- 9783642621598
- Artikelgewicht
- 610 Gramm
- Abmessungen
- 235x155x22 mm
- Serie
- Buch 12 von 36: Scientific Computation
The position taken in this collection of pedagogically written essays is that conjugate gradient algorithms and finite element methods complement each other extremely well.
Via their combinations practitioners have been able to solve complicated, direct and inverse, multidemensional problems modeled by ordinary or partial differential equations and inequalities, not necessarily linear, optimal control and optimal design being part of these problems.
The aim of this book is to present both methods in the context of complicated problems modeled by linear and nonlinear partial differential equations, to provide an in-depth discussion on their implementation aspects. The authors show that conjugate gradient methods and finite element methods apply to the solution of real-life problems. They address graduate students as well as experts in scientific computing.
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The position taken in this collection of pedagogically written essays is that conjugate gradient algorithms and finite element methods complement each other extremely well. Via their combinations practitioners have been able to solve differential equations and multidimensional problems modeled by ordinary or partial differential equations and inequalities, not necessarily linear, optimal control and optimal design being part of these problems. The aim of this book is to present both methods in the context of complicated problems modeled by linear and nonlinear partial differential equations, to provide an in-depth discussion on their implementation aspects. The authors show that conjugate gradient methods and finite element methods apply to the solution of real-life problems. They address graduate students as well as experts in scientific computing.
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