Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Covers almost the entire spectrum of modern research in this emerging fieldPresents novel methods of optimization, control and identificationDevelops new ideas for optimization, control and corresponding numerical methods further Th.

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Bibliografische Details

Titel

Constrained Optimization and Optimal Control for Partial Differential Equations

Verlag

Springer Basel

Erscheinungsjahr

2014

Sprache

Englisch

ISBN-10

3034808070

ISBN-13

9783034808071

Einband

Softcover

Zustand

New

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�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This special volume focuses on optimization and control of processes governed by partial differential equations. The contributors are mostly participants of the DFG-priority program 1253: Optimization with PDE-constraints which is active since 2006. The book is organized in sections which cover almost the entire spectrum of modern research in this emerging field. Indeed, even though the field of optimal control and optimization for PDE-constrained problems has undergone a dramatic increase of interest during the last four decades, a full theory for nonlinear problems is still lacking. The contributions of this volume, some of which have the character of survey articles, therefore, aim at creating and developing further new ideas for optimization, control and corresponding numerical simulations of systems of possibly coupled nonlinear partial differential equations. The research conducted within this unique network of groups in more than fifteen German universities focuses on novel methods of optimization, control and identification for problems in infinite-dimensional spaces, shape and topology problems, model reduction and adaptivity, discretization concepts and important applications. Besides the theoretical interest, the most prominent question is about the effectiveness of model-based numerical optimization methods for PDEs versus a black-box approach that uses existing codes, often heuristic-based, for optimization.

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