Contemporary Bayesian Econometrics and Statistics
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Ltd, 2005
Serie: Buch 203 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Hardcover
- Neu

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Bayesian analysis is a highly effective tool in the many cases when economic decisions are based on limited or imperfect information. For students and professionals familiar with basic econometrics, this volume is an accessible entry point into the Bayesian method. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 320 pages, , black & white illustrations. BIC Classification: KCH. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 241 x 164 x 24. Weight in Grams: 620. . 2005. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Bestandsnummer des Verkäufers V9780471679325
- Titel
- Contemporary Bayesian Econometrics and Statistics
- Autor
- John Geweke
- Verlag
- John Wiley and Sons Ltd
- Veröffentlichungsjahr
- 2005
- Zustand
- New
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0471679321
- ISBN-13
- 9780471679325
- Serie
- Buch 203 von 358: Wiley Series in Probability and Statistics
This publication provides readers with a thorough understanding of Bayesian analysis that is grounded in the theory of inference and optimal decision making. Contemporary Bayesian Econometrics and Statistics provides readers with state-of-the-art simulation methods and models that are used to solve complex real-world problems. Armed with a strong foundation in both theory and practical problem-solving tools, readers discover how to optimize decision making when faced with problems that involve limited or imperfect data.
The book begins by examining the theoretical and mathematical foundations of Bayesian statistics to help readers understand how and why it is used in problem solving. The author then describes how modern simulation methods make Bayesian approaches practical using widely available mathematical applications software. In addition, the author details how models can be applied to specific problems, including:
* Linear models and policy choices
* Modeling with latent variables and missing data
* Time series models and prediction
* Comparison and evaluation of models
The publication has been developed and fine- tuned through a decade of classroom experience, and readers will find the author's approach very engaging and accessible. There are nearly 200 examples and exercises to help readers see how effective use of Bayesian statistics enables them to make optimal decisions. MATLAB? and R computer programs are integrated throughout the book. An accompanying Web site provides readers with computer code for many examples and datasets.
This publication is tailored for research professionals who use econometrics and similar statistical methods in their work. With its emphasis on practical problem solving and extensive use of examples and exercises, this is also an excellent textbook for graduate-level students in a broad range of fields, including economics, statistics, the social sciences, business, and public policy.
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Conor Kenny
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