Context Engineering for Multi-Agent Systems
Denis Rothman
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In den Warenkorb legenBuild AI that thinks in context using semantic blueprints, multi-agent orchestration, memory, RAG pipelines, and safeguards to create your own Context EngineFree with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*Key FeaturesDesign semantic blueprints to give AI structured, goal-driven contextual awarenessOrchestrate multi-agent workflows with MCP for adaptable, context-rich reasoningEngineer a glass-box Context Engine with high-fidelity RAG, trust, and safeguardsBook DescriptionGenerative AI is powerful, yet often unpredictable. This guide shows you how to turn that unpredictability into reliability by thinking beyond prompts and approaching AI like an architect. At its core is the Context Engine, a glass-box, multi-agent system you'll learn to design and apply across real-world scenarios.Written by an AI guru and author of various cutting-edge AI books, this book takes you on a hands-on journey from the foundations of context design to building a fully operational Context Engine. Instead of relying on brittle prompts that give only simple instructions, you'll begin with semantic blueprints that map goals and roles with precision, then orchestrate specialized agents using the Model Context Protocol. As the engine evolves, you'll integrate memory and high-fidelity retrieval with citations, implement safeguards against data poisoning and prompt injection, and enforce moderation to keep outputs aligned with policy. You'll also harden the system into a resilient architecture, then see it pivot across domains, from legal compliance to strategic marketing, proving its domain independence.By the end of this book, you'll be equipped with the skills to engineer an adaptable, verifiable architecture you can repurpose across domains and deploy with confidence.*Email sign-up and proof of purchase requiredWhat you will learnDevelop memory models to retain short-term and cross-session contextCraft semantic blueprints and drive multi-agent orchestration with MCPImplement high-fidelity RAG pipelines with verifiable citationsApply safeguards against prompt injection and data poisoningEnforce moderation and policy-driven control in AI workflowsRepurpose the Context Engine across legal, marketing, and beyondDeploy a scalable, observable Context Engine in productionWho this book is forThis book is for AI engineers, software developers, system architects, and data scientists who want to move beyond ad hoc prompting and learn how to design structured, transparent, and context-aware AI systems. It will also appeal to ML engineers and solutions architects with basic familiarity with LLMs who are eager to understand how to orchestrate agents, integrate memory and retrieval, and enforce safeguards.
Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781806690053
Build AI that thinks in context using semantic blueprints, multi-agent orchestration, memory, RAG pipelines, and safeguards to create your own Context Engine
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Generative AI is powerful, yet often unpredictable. This guide shows you how to turn that unpredictability into reliability by thinking beyond prompts and approaching AI like an architect. At its core is the Context Engine, a glass-box, multi-agent system you’ll learn to design and apply across real-world scenarios.
Written by an AI guru and author of various cutting-edge AI books, this book takes you on a hands-on journey from the foundations of context design to building a fully operational Context Engine. Instead of relying on brittle prompts that give only simple instructions, you’ll begin with semantic blueprints that map goals and roles with precision, then orchestrate specialized agents using the Model Context Protocol. As the engine evolves, you’ll integrate memory and high-fidelity retrieval with citations, implement safeguards against data poisoning and prompt injection, and enforce moderation to keep outputs aligned with policy. You’ll also harden the system into a resilient architecture, then see it pivot across domains, from legal compliance to strategic marketing, proving its domain independence.
By the end of this book, you’ll be equipped with the skills to engineer an adaptable, verifiable architecture you can repurpose across domains and deploy with confidence.
*Email sign-up and proof of purchase required
This book is for AI engineers, software developers, system architects, and data scientists who want to move beyond ad hoc prompting and learn how to design structured, transparent, and context-aware AI systems. It will also appeal to ML engineers and solutions architects with basic familiarity with LLMs who are eager to understand how to orchestrate agents, integrate memory and retrieval, and enforce safeguards.
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Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns, Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A., mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie können auch eine andere eindeutige Erklärung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausfüllen und übermitteln. Machen Sie von dieser Möglichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverzüglich (z. B. per E-Mail) eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs übermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
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Ausnahmen vom Widerrufsrecht
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ENDE DER WIDERRUFSBELEHRUNG
Muster-Widerrufsformular
(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann füllen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zurück)
An: (Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A.)
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