Continuous Optimization For Data Science (Hardcover)

Sprache: Englisch

Verlag: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, Singapore, 2025

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Hardcover. The text is divided into three main parts: unconstrained optimization, constrained optimization, and linear programming. The first part addresses unconstrained optimization in single-variable and multivariable functions, introducing key algorithms such as steepest descent, Newton, and quasi-Newton methods.The second part focuses on constrained optimization, starting with linear equality constraints and extending to more general cases, including inequality constraints. It details optimality conditions, sensitivity analysis, and relevant algorithms for solving these problems.The third part covers linear programming, presenting the formulation of LP problems, the simplex algorithm, and sensitivity analysis. Throughout, the text provides numerous applications to data science, such as linear regression, maximum likelihood estimation, expectation-maximization algorithms, support vector machines, and linear neural networks. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811299193

Titel
Continuous Optimization For Data Science (Hardcover)
Autor
Moshe Haviv
Verlag
World Scientific Publishing Co Pte Ltd, Singapore
Veröffentlichungsjahr
2025
Zustand
new
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811299196
ISBN-13
9789811299193

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