Continuous Univariate Distributions, Volume 1 (Hardcover)
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc, New York, 1994
Serie: Buch 143 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Hardcover
- Neu

Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes KönigreichCitiRetail
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Hardcover. The definitive reference for statistical distributions Continuous Univariate Distributions, Volume 1 offers comprehensive guidance toward the most commonly used statistical distributions, including normal, lognormal, inverse Gaussian, Pareto, Cauchy, gamma distributions and more. Each distribution includes clear definitions and properties, plus methods of inference, applications, algorithms, characterizations, and reference to other related distributions. Organized for easy navigation and quick reference, this book is an invaluable resource for investors, data analysts, or anyone working with statistical distributions on a regular basis. This volume contains a detailed description of the statistical distributions that are commonly used in various applied areas, such as engineering, business, economics and the behavioural, biological and environmental sciences. It covers general and specific continuous distributions. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9780471584957
- Titel
- Continuous Univariate Distributions, Volume 1 (Hardcover)
- Autor
- Norman L. Johnson
- Verlag
- John Wiley & Sons Inc, New York
- Erscheinungsjahr
- 1994
- Zustand
- new
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0471584959
- ISBN-13
- 9780471584957
- Auflage
- 2. Auflage
- Serie
- Buch 143 von 358: Wiley Series in Probability and Statistics
The definitive reference for statistical distributions
Continuous Univariate Distributions, Volume 1 offers comprehensive guidance toward the most commonly used statistical distributions, including normal, lognormal, inverse Gaussian, Pareto, Cauchy, gamma distributions and more. Each distribution includes clear definitions and properties, plus methods of inference, applications, algorithms, characterizations, and reference to other related distributions. Organized for easy navigation and quick reference, this book is an invaluable resource for investors, data analysts, or anyone working with statistical distributions on a regular basis.
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Über die Autorin bzw. den Autor
NORMAN L. JOHNSON, PHD, was Professor Emeritus, Department of Statistics, University of North Carolina at Chapel Hill. Dr. Johnson was Editor-in-Chief of the Encyclopedia of Statistical Sciences, Second Edition.
SAMUEL KOTZ, PHD, is Professor and Research Scholar, Department of Engineering Management and Systems Engineering, The George Washington University in Washington, DC.
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