nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nos travaux concernent la mise en oeuvre de m�thodologies pour la r�solution de probl�mes d'ordonnancement en industries agroalimentaires. Trois nouvelles approches, bas�es sur les algorithmes g�n�tiques, sont propos�es pour la r�solution de probl�mes d'ordonnancement multi-objectifs : les algorithmes g�n�tiques s�quentiels (SGA), les algorithmes g�n�tiques parall�les (PGA) et les algorithmes g�n�tiques parall�les s�quentiels (PSGA). Deux approches coop�ratives multiobjectif en mode relais, SH_GA/TS et SH_GA/SA, hybridant toutes les deux des m�taheuristiques de haut niveau, sont par la suite, propos�es. Un algorithme �volutionnaire et un algorithme de recherche locale sont, dans ce cas ex�cut�s s�quentiellement. Mots cl�s: ordonnancement, optimisation, m�taheuristiques, algorithmes g�n�tiques, recherche tabou, recuit simul�, hybridation, ateliers � une machine, agroalimentaires.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9786131599286

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Bibliografische Details

Titel: Contribution � l'ordonnancement : Optimisation par algorithmes g�n�tiques et m�thodes hybrides
Verlag: �ditions Universitaires Europ�ennes
Erscheinungsjahr: 2011
Sprache: Franz�sisch
ISBN-10: 6131599289
ISBN-13: 9786131599286
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

Nos travaux concernent la mise en œuvre de m�thodologies pour la r�solution de probl�mes d'ordonnancement en industries agroalimentaires. Trois nouvelles approches, bas�es sur les algorithmes g�n�tiques, sont propos�es pour la r�solution de probl�mes d'ordonnancement multi-objectifs : les algorithmes g�n�tiques s�quentiels (SGA), les algorithmes g�n�tiques parall�les (PGA) et les algorithmes g�n�tiques parall�les s�quentiels (PSGA). Deux approches coop�ratives multiobjectif en mode relais, SH_GA/TS et SH_GA/SA, hybridant toutes les deux des m�taheuristiques de haut niveau, sont par la suite, propos�es. Un algorithme �volutionnaire et un algorithme de recherche locale sont, dans ce cas ex�cut�s s�quentiellement. Mots cl�s: ordonnancement, optimisation, m�taheuristiques, algorithmes g�n�tiques, recherche tabou, recuit simul�, hybridation, ateliers � une machine, agroalimentaires

�ber die Autorin bzw. den Autor

est docteur en G�nie �lectrique de l’�cole Nationale d'Ing�nieurs de Tunis et docteur en Automatique et Informatique Industrielle de l’�cole Centrale de Lille.Elle est actuellement assistante � l'Institut Sup�rieur de l'Informatique du Kef

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