Some Contributions in Two-Stage Sampling Using Auxiliary Information

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2021, 2021

6203930431 / 9786203930436

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A ratio estimator tR and a regression estimator tRG, as alternatives to the classical ratio estimator and classical regression estimator respectively, have been developed.A comparison between chain-type and predictive-type estimators shows that the chain regression estimator is unconditionally more efficient than the predictive regression estimator. On the other hand, the chain ratio and product estimators are conditionally more efficient than their respective predictive estimators. The chain regression method of estimation is then employed to estimate the population mean on the current occasion when the two-stage sampling with SRSWOR is adopted on the current and a previous occasion. For simplicity, we consider the partial matching among FSUs only although the matching problems among SSUs and both FSUs and SSUs can be easily tackled. we consider a general class of estimators of Y. This class is very flexible in the sense of being reduced to a class of separate variety of estimators when we do not consider z and to a combined variety of estimators when we do not consider x. The design-based properties of the class of estimators have also been studied. 80 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786203930436

Titel
Some Contributions in Two-Stage Sampling Using Auxiliary Information
Autor
Ranjan Kumar Sahoo
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2021
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6203930431
ISBN-13
9786203930436
Artikelgewicht
137 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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