Control, Learning, and Optimization with Applications in Connected and Autonomous Vehicles

Sprache: Englisch

Verlag: Institution Of Engineering And Technology Jul 2026, 2026

1837241600 / 9781837241606

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Neuware - Connected and autonomous vehicles (CAVs) have enormous potential to shape the future of transportation. As this complex and dynamic field grows, researchers are looking for ways to improve the efficiency and performance of CAVs. Through employing predictive modeling, machine learning, and advanced sensor fusion approaches, CAVs can anticipate and respond to hazardous situations with greater precision and speed. Control algorithms coupled with real-time data analysis enable CAVs to achieve significant reductions in energy consumption without compromising performance or safety. This book investigates the convergence of control, learning, and optimization techniques used to enhance CAV safety, mobility, energy efficiency, and overall performance, helping readers gain a deeper understanding of the key developments and emerging trends in CAV technologies. It includes chapters on human-vehicle shared control, vehicle platooning, motion prediction and planning for autonomous vehicles, predictive and adaptive cruise control, reinforcement learning, energy optimisation, as well as cyber-security and privacy issues in learning-based vehicle control. This book is a comprehensive resource for researchers and advanced students interested in the transformative potential of CAVs in future transport and looking for further insights to navigate this complex and dynamic field.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781837241606

Titel
Control, Learning, and Optimization with Applications in Connected and Autonomous Vehicles
Autor
Zhong-Ping Jiang
Verlag
Institution Of Engineering And Technology Jul 2026
Veröffentlichungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1837241600
ISBN-13
9781837241606
Artikelgewicht
828 Gramm
Abmessungen
243x165x25 mm

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Einbeck, Deutschland

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