A Course in the Large Sample Theory of Statistical Inference

Sprache: Englisch

Verlag: Chapman And Hall/CRC, 2023

1498726062 / 9781498726061

Serie: Buch 2 von 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides an accessible but rigorous introduction to asymptotic theory in parametric statistical models. Asymptotic results for estimation and testing are derived using the 'moving alternative' formulation due to R. A. Fisher and L. Le Cam. Later chapters include discussions of linear rank statistics and of chi-squared tests for contingency table analysis, including situations where parameters are estimated from the complete ungrouped data. This book is based on lecture notes prepared by the first author, subsequently edited, expanded and updated by the second author.Key features:Succinct account of the concept of 'asymptotic linearity' and its usesSimplified derivations of the major results, under an assumption of joint asymptotic normalityInclusion of numerical illustrations, practical examples and adviceHighlighting some unexpected consequences of the theoryLarge number of exercises, many with hints to solutionsSome facility with linear algebra and with real analysis including 'epsilon-delta' arguments is required. Concepts and results from measure theory are explained when used. Familiarity with undergraduate probability and statistics including basic concepts of estimation and hypothesis testing is necessary, and experience with applying these concepts to data analysis would be very helpful.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781498726061

Titel
A Course in the Large Sample Theory of Statistical Inference
Autor
W. Jackson Hall
Verlag
Chapman And Hall/CRC
Veröffentlichungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1498726062
ISBN-13
9781498726061
Artikelgewicht
649 Gramm
Abmessungen
240x161x22 mm
Serie
Buch 2 von 126: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science

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