A Course in Time Series Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2000

047136164X / 9780471361640

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

New statistical methods and future directions of research in time series A Course in Time Series Analysis demonstrates how to build time series models for univariate and multivariate time series data. It brings together material previously available only in the professional literature and presents a unified view of the most advanced procedures available for time series model building. The authors begin with basic concepts in univariate time series, providing an up-to-date presentation of ARIMA models, including the Kalman filter, outlier analysis, automatic methods for building ARIMA models, and signal extraction. They then move on to advanced topics, focusing on heteroscedastic models, nonlinear time series models, Bayesian time series analysis, nonparametric time series analysis, and neural networks. Multivariate time series coverage includes presentations on vector ARMA models, cointegration, and multivariate linear systems. Special features include: Contributions from eleven of the worldâ??s leading figures in time seriesShared balance between theory and applicationExercise series setsMany real data examplesConsistent style and clear, common notation in all contributions60 helpful graphs and tables Requiring no previous knowledge of the subject, A Course in Time Series Analysis is an important reference and a highly useful resource for researchers and practitioners in statistics, economics, business, engineering, and environmental analysis. An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in he book is available upon request from the Wiley editorial department.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9780471361640

Titel
A Course in Time Series Analysis
Autor
Daniel Peña, George C. Tiao, Ruey S. Tsay
Verlag
John Wiley and Sons Inc, US
Veröffentlichungsjahr
2000
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
047136164X
ISBN-13
9780471361640
Artikelgewicht
824 Gramm

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