Crop Climate Simulation Modelling

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2012, 2012

3848496224 / 9783848496228

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A stochastic model based on first-order Markov chain was developed to simulate daily rainfall. The model is capable of simulating daily rainfall data of any length, based on the estimated transitional probabilities, mean, standard deviation and skew coefficients of rainfall amounts. A study of rainfall probability is an approach to sound planning for any variation of rainfall either small or large. The simulation model has been used successfully to estimate daily rainfall. The Multivariate logistic regression is used to estimate the probability that it is raining. The logistic regression technique is used to compare between the actual and simulation results for a rainfall from January to December in Bangladesh. The probability of occurrence of rainfall is of vital importance in efficient planning and execution of water use program. This study describes a crop-climate simulation model under rainfed conditions in Bangladesh to be used as a tool for analyzing growth and yield to help planning and management of rice production.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 220 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783848496228

Titel
Crop Climate Simulation Modelling
Autor
M. Sayedur Rahman
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2012
Erscheinungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3848496224
ISBN-13
9783848496228
Artikelgewicht
346 Gramm
Abmessungen
220x150x14 mm

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