Cross Reality and Data Science in Engineering

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer International Publishing Aug 2020, 2020

3030525740 / 9783030525743

Serie: Buch 447 von 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Today, online technologies are at the core of most fields of engineering and society as a whole . This book discusses the fundamentals, applications and lessons learned in the field of online and remote engineering, virtual instrumentation, and other related technologies like Cross Reality, Data Science & Big Data, Internet of Things & Industrial Internet of Things, Industry 4.0, Cyber Security, and M2M & Smart Objects.Since the first Remote Engineering and Virtual Instrumentation (REV) conference in 2004, the event has focused on the use of the Internet for engineering tasks, as well as the related opportunities and challenges. In a globally connected world, interest in online collaboration, teleworking, remote services, and other digital working environments is rapidly increasing. In this context, the REV conferences discuss fundamentals, applications and experiences in the field of Online and Remote Engineering as well as Virtual Instrumentation. Furthermore, the conferences focus on guidelines and new concepts for engineering education in higher and vocational education institutions, including emerging technologies in learning, MOOCs & MOOLs, and open resources.This book presents the proceedings of REV2020 on ¿Cross Reality and Data Science in Engineering¿ which was held as the 17th in series of annual events. It was organized in cooperation with the Engineering Education Transformations Institute and the Georgia Informatics Institutes for Research and Education and was held at the College of Engineering at the University of Georgia in Athens (GA), USA, from February 26 to 28, 2020.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 1060 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030525743

Titel
Cross Reality and Data Science in Engineering
Autor
Michael E. Auer
Verlag
Springer, Springer International Publishing Aug 2020
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030525740
ISBN-13
9783030525743
Artikelgewicht
1.568 Gramm
Abmessungen
235x155x57 mm
Serie
Buch 447 von 540: Advances in Intelligent Systems and Computing

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