Customer Payment Trend Analysis based on Clustering for Predicting the Financial Risk of Business Organizations

Sprache: Englisch

Verlag: Anchor Academic Publishing, 2017

3960671040 / 9783960671046

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - With the opening of the Indian economy, many multinational corporations are shifting their manufacturing base to India. This includes setting up green field projects or acquiring established business firms of India. The region of this business unit is expanding globally. The variety and size of the customer base is expanding and the business risk related to bad debts is increasing. Close monitoring and analysis of payment trends helps to predict customer behavior and predict the chances of customer financial strength.The present manufacturing companies generate and store tremendous amount of data. The amount of data is so huge that manual analysis of the data is difficult. This creates a great demand for data mining to extract useful information buried within these data sets. One of the major concerns that affect companies' investments and profitability is bad debts; this can be reduced by identifying past customer behavior and reaching the suitable payment terms. The Clustering and Prediction module was implemented in WEKA - a free open source software written in Java. This study model can be extended to the development of a general purpose software package to predict payment trends of customers in any organisation.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783960671046

Titel
Customer Payment Trend Analysis based on Clustering for Predicting the Financial Risk of Business Organizations
Autor
Jeeva Jose
Verlag
Anchor Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3960671040
ISBN-13
9783960671046
Artikelgewicht
136 Gramm
Abmessungen
220x155x6 mm

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