Customer Segmentation and Clustering Using SAS Enterprise Miner
Sprache: Englisch
Verlag: SAS Institute, 2011
- Softcover
- Gebraucht

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Understanding the customer is critical to your company's success. In this book, Randy Collica employs SAS Enterprise Miner and the most commonly available techniques for customer relationship management (CRM). You will learn how to segment customers more intelligently and to achieve, or at least get closer to, the one-to-one customer relationship that today's businesses want. Step-by-step examples and exercises clearly illustrate the concepts of segmentation and clustering in the context of CRM.Paperback. Good condition. There is a little bit of corner wear. The contents of the book are bright and unmarked. xxii, 354 pages, including index. Size 27.9 x 21.1 x 2.1 cm.
Bestandsnummer des Verkäufers 444440
- Titel
- Customer Segmentation and Clustering Using SAS Enterprise Miner
- Autor
- Randall S Collica
- Verlag
- SAS Institute
- Erscheinungsjahr
- 2011
- Zustand
- Good
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1607648105
- ISBN-13
- 9781607648109
- Auflage
- 2. Auflage
Updates to the second edition include new chapters that introduce some new and advanced analytic techniques that can be valuable in many customer segmentation applications. In addition, the book contains a new section on using the Imputation node in SAS Enterprise Miner to accomplish missing data imputation. Also included are business insights and motivations for selection settings and analytical decisions on many of the examples included in this second edition.
This straightforward guide will appeal to anyone who seeks to better understand customers or prospective customers. Additionally, professors and students will find the book well suited for a business data mining analytics course in an MBA program or related course of study. You should understand basic statistics, but no prior knowledge of data mining or SAS Enterprise Miner is required.
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