DATA MINING METHODOLOGY DEVELOPMENT : CLASSIFICATION CASE STUDY ON MARS CRATERS DETECTION AND VISUALIZATION ANALYSIS USING SAMMON''S MAPPING

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010

3843364737 / 9783843364737

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data Mining is a tool that extracts useful and novel patterns from great amounts of data. It usually involves 4 tasks: Classification, Clustering, Association Rule Learning, and Regression. Two major branches of research are addressed in this book. In the first chapter several Classification methods are applied on a real-world data set, the Mars crater data set. The goal of this case study is to improve the accuracy of the crater detection on the remote sensing images of Mars. In the second chapter Sammon's Mapping method is studied and improved. Sammon's Mapping is a projection method which simulates the high-dimension space to a low- dimension one. The motivation of this project is to visualize the internal struture of a data set and facilitate the clustering operation on the data set. After the low-dimension Sammon's Mapped space has been created the number of clusters can be observed. An external measurement of the Clustering result is also implemented in the project. This measurement objectively shows the accuracy of Clustering. With all the steps to implement the Sammon's Mapping, a pipeline is established.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783843364737

Titel
DATA MINING METHODOLOGY DEVELOPMENT : CLASSIFICATION CASE STUDY ON MARS CRATERS DETECTION AND VISUALIZATION ANALYSIS USING SAMMON''S MAPPING
Autor
Jue Wang
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3843364737
ISBN-13
9783843364737
Artikelgewicht
173 Gramm
Abmessungen
220x150x7 mm

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