DEEP LEARNING METHODS FOR IMAGE PROCESSING WORKFLOWS

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026

6209438954 / 9786209438950

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep learning has fundamentally transformed image processing from hand-crafted algorithmic pipelines into end-to-end learned systems capable of human-surpassing performance across classification, detection, segmentation, generation, and restoration tasks. Convolutional neural networks replace decades-old filtering, thresholding, and feature engineering with hierarchical feature extractors learning directly from raw pixels through millions of parameterized filters trained via gradient descent. This paradigm shift eliminates brittle cascade architectures where edge detection failure propagates through Hough voting to tracking collapse, replacing sequential failure modes with robust holistic understanding emerging from statistical training. Modern vision transformers extend convolutional foundations through global self-attention mechanisms modeling long-range spatial dependencies absent from purely local receptive fields.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786209438950

Titel
DEEP LEARNING METHODS FOR IMAGE PROCESSING WORKFLOWS
Autor
Piriyadharshini S
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6209438954
ISBN-13
9786209438950
Artikelgewicht
250 Gramm
Abmessungen
220x150x10 mm

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