THE DEFINITIVE REFERENCE TO HEALTHCARE ANALYTICS: Data Strategy, Predictive Modeling and Executive Dashboard
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2026
- Softcover
- Neu

Anbieter: California Books, Miami, FL, USACalifornia Books
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Bestandsnummer des Verkäufers I-9798193088752
- Titel
- THE DEFINITIVE REFERENCE TO HEALTHCARE ANALYTICS: Data Strategy, Predictive Modeling and Executive Dashboard
- Autor
- PUBLISHING, WILLOWGATE
- Verlag
- Independently published
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798193088752
Healthcare organizations generate enormous amounts of information every day from patient encounters and clinical outcomes to staffing, financial performance, utilization, quality measures, operational activity, and population-health data.
The challenge is no longer simply collecting data.
The real challenge is knowing *what the data means, how to analyze it, how to communicate the findings, and how to turn those findings into useful decisions.*
**The Definitive Reference to Healthcare Analytics** provides a practical framework for understanding how healthcare data can support operational improvement, predictive analysis, strategic planning, performance management, and executive decision-making.
This reference brings together the major concepts professionals need to understand when working with healthcare analytics.
Inside, readers will explore:
• Healthcare Data Strategy
Understand how organizations can structure data initiatives around meaningful business, clinical, operational, and strategic objectives.
• Data Governance and Quality
Explore the importance of data accuracy, consistency, completeness, standardization, stewardship, and responsible data management.
• Healthcare Analytics Foundations
Build a practical understanding of descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics and how each approach can support different organizational questions.
• Predictive Modeling
Examine the concepts behind forecasting, risk prediction, pattern recognition, probability, model interpretation, and healthcare decision support.
• Performance Measurement
Learn how healthcare organizations can use meaningful indicators to monitor quality, efficiency, utilization, financial performance, and operational results.
• Executive Dashboards
Understand how dashboards can transform complex datasets into concise visual information that supports leadership decisions.
• Healthcare Forecasting
Explore how historical patterns and analytical methods can support planning for demand, capacity, staffing, utilization, and resources.
• Quality and Patient Outcomes
Connect healthcare analytics with quality improvement, patient safety, outcome measurement, and performance management.
• Financial and Operational Analytics
Examine how data can help organizations understand costs, revenue, productivity, resource utilization, and operational performance.
• Population Health Analytics
Explore how aggregated healthcare information can support identification of trends, risks, utilization patterns, and opportunities for intervention.
• Data Visualization
Learn why effective visualization matters and how charts, graphs, scorecards, and dashboards can communicate information more efficiently.
• Analytical Decision-Making
Develop a structured approach to moving from a business question to data collection, analysis, interpretation, communication, and action.
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