Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, GB, 2006

052168689X / 9780521686891

Serie: Buch 5 von 15 - Analytical Methods for Social Research

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Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, first published in 2007, is a comprehensive manual for the applied researcher who wants to perform data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. The book introduces a wide variety of models, whilst at the same time instructing the reader in how to fit these models using available software packages. The book illustrates the concepts by working through scores of real data examples that have arisen from the authors' own applied research, with programming codes provided for each one. Topics covered include causal inference, including regression, poststratification, matching, regression discontinuity, and instrumental variables, as well as multilevel logistic regression and missing-data imputation. Practical tips regarding building, fitting, and understanding are provided throughout.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9780521686891

Titel
Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models
Autor
Jennifer Hill, Andrew Gelman
Verlag
Cambridge University Press, GB
Erscheinungsjahr
2006
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
052168689X
ISBN-13
9780521686891
Artikelgewicht
1.090 Gramm
Serie
Buch 5 von 15: Analytical Methods for Social Research

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