Data Analytics in Marketing, Entrepreneurship, and Innovation

Sprache: Englisch

Verlag: Auerbach Publications Sep 2023, 2023

0367697645 / 9780367697648

Serie: Buch 24 von 26 - Data Analytics Applications

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Innovation based in data analytics is a contemporary approach to developing empirically supported advances that encourage entrepreneurial activity inspired by novel marketing inferences. Data Analytics in Marketing, Entrepreneurship, and Innovation covers techniques, processes, models, tools, and practices for creating business opportunities through data analytics. It features case studies that provide realistic examples of applications. This multifaceted examination of data analytics looks at: Business analytics Applying predictive analytics Using discrete choice analysis for decision-making Marketing and customer analytics Developing new products Technopreneurship Disruptive versus incremental innovation The book gives researchers and practitioners insight into how data analytics is used in the areas of innovation, entrepreneurship, and marketing. Innovation analytics helps identify opportunities to develop new products and services, and improve existing methods of product manufacturing and service delivery. Entrepreneurial analytics facilitates the transformation of innovative ideas into strategy and helps entrepreneurs make critical decisions based on data-driven techniques. Marketing analytics is used in collecting, managing, assessing, and analyzing marketing data to predict trends, investigate customer preferences, and launch campaigns. 194 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780367697648

Titel
Data Analytics in Marketing, Entrepreneurship, and Innovation
Autor
Mounir Kehal
Verlag
Auerbach Publications Sep 2023
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0367697645
ISBN-13
9780367697648
Artikelgewicht
304 Gramm
Abmessungen
234x156x11 mm
Serie
Buch 24 von 26: Data Analytics Applications

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