Data Driven Approach to the Compositional Design of Metallic Glasses

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017

6202196696 / 9786202196697

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - There have been many compositional design methodologies developed for metallic glasses, which exhibit many attractive engineering properties, since past six decades. However, these methodologies have yielded marginal success and are constrained by their own limitations. The data driven models, harnessing the benefits of machine learning, has been proven useful to solve complex engineering problems. The researcher in the domain of metallic glasses have produced enough experimental data to mine knowledge and build a reliable model to predict promising compositions. This book intends to address the need of those researchers, who have been in search of a case study of application of machine learning based techniques, for design of materials composition. The authors believe that this book will be useful to the researchers in the domain of Compositional Design of Metallic Glasses in particular, and Materials Engineers in general.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786202196697

Titel
Data Driven Approach to the Compositional Design of Metallic Glasses
Autor
Manwendra Kumar Tripathi
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6202196696
ISBN-13
9786202196697
Artikelgewicht
399 Gramm
Abmessungen
220x150x16 mm

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