Data Engineering Projects with Python & SQL (Paperback)
Sprache: Englisch
Verlag: Independently Published, 2026
- Softcover
- Neu

Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USAGrand Eagle Retail
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 12. Oktober 2005
Zustand: Neu
EUR 18,66
Anzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
Paperback. Stop Learning. Start Building. Become Job-Ready in Data Engineering.Data engineering is one of the fastest-growing careers in tech - but most resources teach theory, not real-world skills. This book is different.Instead of long explanations, you will build 12 complete, real-world data engineering projects using Python and SQL. Every project simulates a genuine business scenario, follows a professional structure, and gives you something tangible to show employers.What You Will BuildWorking through this book, you will create end-to-end data pipelines including CSV and file-based ingestion systems, API data pipelines with error handling, data cleaning and validation workflows, JSON to SQL transformation pipelines, a star schema data warehouse, reporting data marts for analytics, e-commerce and log processing pipelines, incremental loading systems, fault-tolerant and reliable pipelines, performance-optimized data workflows, and automated testing for data quality.Learn by Doing - Not Just ReadingEvery project follows the same professional structure: business problem, pipeline architecture, step-by-step implementation, working code, expected output, resume-ready bullet points, and interview questions. You won't just understand the concepts - you will know how to apply them.Become Job-ReadyThis book is designed to help you build a strong GitHub portfolio, write powerful resume project points, answer real data engineering interview questions with confidence, and develop the end-to-end thinking that employers are looking for. By the last page, you will have practical, demonstrable experience that sets you apart from other candidates.Who This Book Is ForThis book is written for beginners starting a career in data engineering, developers and software engineers transitioning into data roles, QA and automation engineers looking to upskill, and anyone who learns best through hands-on, project-based work. Basic knowledge of Python and SQL is all you need to get started.Why This Book Is DifferentNo unnecessary theory. No long academic explanations. No abstract concepts disconnected from practice. Only real projects, practical learning, and job-focused skills built through doing.Your Learning PathStart with simple file-based pipelines. Progress through API ingestion, data warehousing, and analytics systems. Finish with production-ready patterns including incremental loading, fault tolerance, performance optimization, and automated testing.By the End of This Book, You Will Have: Built 12 real-world data engineering projects. Developed end-to-end pipeline thinking. Created a job-ready portfolio. And gained the confidence to apply for data engineering roles - not someday, but now. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
Bestandsnummer des Verkäufers 9798258941459
- Titel
- Data Engineering Projects with Python & SQL (Paperback)
- Autor
- Masud Mondal
- Verlag
- Independently Published
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- new
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798258941459
- Serie
- Buch 2 von 15: Data Engineering
Stop Learning. Start Building. Become Job-Ready in Data Engineering.
Data engineering is one of the fastest-growing careers in tech — but most resources teach theory, not real-world skills. This book is different.
Instead of long explanations, you will build 12 complete, real-world data engineering projects using Python and SQL. Every project simulates a genuine business scenario, follows a professional structure, and gives you something tangible to show employers.
What You Will Build
Working through this book, you will create end-to-end data pipelines including CSV and file-based ingestion systems, API data pipelines with error handling, data cleaning and validation workflows, JSON to SQL transformation pipelines, a star schema data warehouse, reporting data marts for analytics, e-commerce and log processing pipelines, incremental loading systems, fault-tolerant and reliable pipelines, performance-optimized data workflows, and automated testing for data quality.
Learn by Doing — Not Just Reading
Every project follows the same professional structure: business problem, pipeline architecture, step-by-step implementation, working code, expected output, resume-ready bullet points, and interview questions. You won't just understand the concepts — you will know how to apply them.
Become Job-Ready
This book is designed to help you build a strong GitHub portfolio, write powerful resume project points, answer real data engineering interview questions with confidence, and develop the end-to-end thinking that employers are looking for. By the last page, you will have practical, demonstrable experience that sets you apart from other candidates.
Who This Book Is For
This book is written for beginners starting a career in data engineering, developers and software engineers transitioning into data roles, QA and automation engineers looking to upskill, and anyone who learns best through hands-on, project-based work. Basic knowledge of Python and SQL is all you need to get started.
Why This Book Is Different
No unnecessary theory. No long academic explanations. No abstract concepts disconnected from practice. Only real projects, practical learning, and job-focused skills built through doing.
Your Learning Path
Start with simple file-based pipelines. Progress through API ingestion, data warehousing, and analytics systems. Finish with production-ready patterns including incremental loading, fault tolerance, performance optimization, and automated testing.
By the End of This Book, You Will Have:
Built 12 real-world data engineering projects. Developed end-to-end pipeline thinking. Created a job-ready portfolio. And gained the confidence to apply for data engineering roles — not someday, but now.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Grand Eagle Retail
Bensenville, IL, USA
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 12. Oktober 2005
Versandkosten innerhalb von USA
| Artikel | 6 bis 14 Werktage | 6 bis 16 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Zahlungsarten
Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
APOLLO ONLINE CORP.
605 Geddes Street
Wilmington, DE USA 19805
Verkaufsbedingungen
We guarantee the condition of every book as it¿s described on the Abebooks web sites. If you¿ve changed
your mind about a book that you¿ve ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us
and we¿ll respond within 2 business days.
Books ship from California and Michigan.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Grand Eagle Retail, Bensenville, Illinois, U.S.A., zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Orders usually ship within 2 business days. All books within the US ship free of charge. Delivery is 4-14 business days anywhere in the United States.
Books ship from California and Michigan.
If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.