Data Mining Approach for Intrusion Detection System

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2018, 2018

6139952735 / 9786139952731

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -There is a tremendous growth in the field of information technology due to which, network security is also facing significant challenge.The traditional Intrusion Detection System (IDS) is unable to handle the recent attacks and malware's. Hence, IDS which is an indispensable component of the network needs to be protected. Data mining based network intrusion detection is widely used to identify how and where the intrusions occur. Reducing the number of features by selecting the important features is critical to improve the accuracy and speed of classification algorithms. In order to improve the accuracy of an individual classifier, the classifiers are combined which is the prevalent approach. This book covers the concept of selecting the significant features using bio-inspired approach and develop a hybrid classifier model for IDS in terms of high accuracy and detection rates. 88 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786139952731

Titel
Data Mining Approach for Intrusion Detection System
Autor
Amudha Palaniswamy
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2018
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6139952735
ISBN-13
9786139952731
Artikelgewicht
149 Gramm
Abmessungen
220x150x6 mm

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