Modern databases contain vast quantities of undiscovered knowledge that cannot be exploited without the proper tools. Data mining and algorithms allow us to discover previously unknown interconnections. This textbook covers the material of a one-semester university course and is designed as a classic textbook. It offers summaries, numerous examples, and practice exercises.

Rese�a del editor

In den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gef�rdert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenh�nge zu entdecken. Nach der Vermittlung der Grundlagen und Anwendungsklassen des Data Mining in den ersten beiden Kapiteln wird in Kapitel 3 auf geeignete Darstellungsm�glichkeiten f�r Data-Mining-Modelle eingegangen; Kapitel 4 behandelt die Algorithmen und Verfahrensklassen, Kapitel 5 geht auf konkrete Anwendungsarchitekturen ein. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung zu Data Mining an Universit�ten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und �bungsaufgaben.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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Edward Bowditch Ltd
Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP, United Kingdom

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