Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms

Sprache: Englisch

Verlag: British Library, Historical Print Editions Nov 2012, 2012

128828165X / 9781288281657

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 14. August 2006

Artikel dieses Verkäufers ansehen
Softcover

Zustand: Neu

EUR 29,89

EUR 30,50 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 2 verfügbar

In den Warenkorb
Kostenlose Rückgaben innerhalb von 30 Tagen

Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Neuware - We present a simple genetic algorithm (sGA), which is developed under Genetic Rule and Classifier Construction Environment (GRaCCE) to solve feature subset selection and weighting problem to have better classification accuracy on k-nearest neighborhood (KNN) algorithm. Our hypotheses are that weighting the features will affect the performance of the KNN algorithm and will cause better classification accuracy rate than that of binary classification. The weighted-sGA algorithm uses real-value chromosomes to find the weights for features and binary-sGA uses integer-value chromosomes to select the subset of features from original feature set. Since we use real-value chromosomes for weighted-sGA, instead of using standard crossover and mutation operators, these GRaCCE sGA operators are modified to adjust them to the feature subset selection and weighting problem.This work has been selected by scholars as being culturally important, and is part of the knowledge base of civilization as we know it. This work was reproduced from the original artifact, and remains as true to the original work as possible. Therefore, you will see the original copyright references, library stamps (as most of these works have been housed in our most important libraries around the world), and other notations in the work.This work is in the public domain in the United States of America, and possibly other nations. Within the United States, you may freely copy and distribute this work, as no entity (individual or corporate) has a copyright on the body of the work.As a reproduction of a historical artifact, this work may contain missing or blurred pages, poor pictures, errant marks, etc. Scholars believe, and we concur, that this work is important enough to be preserved, reproduced, and made generally available to the public. We appreciate your support of the preservation process, and thank you for being an important part of keeping this knowledge alive and relevant.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781288281657

Titel
Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms
Autor
Okan Yilmaz
Verlag
British Library, Historical Print Editions Nov 2012
Veröffentlichungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
128828165X
ISBN-13
9781288281657
Artikelgewicht
189 Gramm
Abmessungen
234x156x7 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 14. August 2006

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel5 bis 7 Werktage7 bis 10 Werktage
Erster ArtikelEUR 30,50EUR 30,50
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Banküberweisung
  • PayPal
  • Vorauskasse

Shop-Beschreibung

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Spezialisierung

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574