This book brings all of the elements of data mining together in a single volume, saving the reader the time and expense of making multiple purchases. It consolidates both introductory and advanced topics, thereby covering the gamut of data mining and machine learning tactics ? from data integration and pre-processing, to fundamental algorithms, to optimization techniques and web mining methodology. The proposed book expertly combines the finest data mining material from the Morgan Kaufmann portfolio. Individual chapters are derived from a select group of MK books authored by the best and brightest in the field. These chapters are combined into one comprehensive volume in a way that allows it to be used as a reference work for those interested in new and developing aspects of data mining. This book represents a quick and efficient way to unite valuable content from leading data mining experts, thereby creating a definitive, one-stop-shopping opportunity for customers to receive the information they would otherwise need to round up from separate sources.

�ber die Autorinnen und Autoren

Soumen Chakrabarti is assistant Professor in Computer Science and Engineering at the Indian Institute of Technology, Bombay. Prior to joining IIT, he worked on hypertext databases and data mining at IBM Almaden Research Center. He has developed three systems and holds five patents in this area. Chakrabarti has served as a vice-chair and program committee member for many conferences, including WWW, SIGIR, ICDE, and KDD, and as a guest editor of the IEEE TKDE special issue on mining and searching the Web. His work on focused crawling received the Best Paper award at the 8th International World Wide Web Conference (1999). He holds a Ph.D. from the University of California, Berkeley.

Richard E. Neapolitan is professor and Chair of Computer Science at Northeastern Illinois University. He has previously written four books including the seminal 1990 Bayesian network text Probabilistic Reasoning in Expert Systems. More recently, he wrote the 2004 text Learning Bayesian Networks, the textbook Foundations of Algorithms, which has been translated to three languages and is one of the most widely-used algorithms texts world-wide, and the 2007 text Probabilistic Methods for Financial and Marketing Informatics (Morgan Kaufmann Publishers).

Dorian Pyle is Chief Scientist and Founder of PTI (www.pti.com), which develops and markets Powerhouse™ predictive and explanatory analytics software. Dorian has over 20 years experience in artificial intelligence and machine learning techniques which are used in what is known today as “data mining� or “predictive analytics�. He has applied this knowledge as a consultant with Knowledge Stream Partners, Xchange, Naviant, Thinking Machines, and Data Miners and with various companies directly involved in credit card marketing for banks and with manufacturing companies using industrial automation. In 1976 he was involved in building artificially intelligent machine learning systems utilizing the pioneering technologies that are currently known as neural computing and associative memories. He is current in and familiar with using the most advanced technologies in data mining including: entropic analysis (information theory), chaotic and fractal decomposition, neural technologies, evolution and genetic optimization, algebra evolvers, case-based reasoning, concept induction and other advanced statistical techniques.

Mamdouh Refaat is a data mining and business analytics consultant advising major organizations in North America and Europe. He has held several positions in consulting organizations and software vendors, including the director of consulting services at ANGOSS Software Corporation, a global data mining software and service provider. During his career, Mamdouh has managed numerous data mining consulting projects in marketing, CRM, and credit risk for Fortune 500 organizations in North America and Europe. In addition, he has delivered over 50 professional training courses in data mining and business analytics. Mamdouh holds a Ph.D. in Engineering from the University of Toronto, and an MBA from the University of Leeds.

During his career, Mamdouh has managed numerous data mining consulting projects in marketing, CRM, and credit risk for Fortune 500 organizations in North America and Europe. In addition, he has delivered over 50 professional training courses in data mining and business analytics.

Mamdouh holds a PhD in Engineering from the University of Toronto, and an MBA from the University of Leeds.

Markus Schneider is an Assistant Professor in the Computer Science Department of the University of Florida and holds a doctoral degree in Computer Science from the University of Hagen, Germany. He is author of a monograph in the area of spatial databases and of a German textbook on implementation concepts for database systems, and has published about 40 articles on database systems. He is on the editorial board of GeoInformatica.

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Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gr�nden zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.

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Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben).

Wir k�nnen einen Abzug von der R�ckerstattung f�r den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unn�tige Behandlung durch Sie zur�ckzuf�hren ist.

Wir werden die R�ckerstattung unverz�glich und nicht sp�ter als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir �ber Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.

F�r die R�ckerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie f�r die urspr�ngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen R�ckerstattung Geb�hren berechnet.

Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.

Sie m�ssen die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Books Puddle, New York, New York, U.S.A., zur�cksenden oder �bergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zur�cksenden. Sie m�ssen die direkten Kosten der R�cksendung der Waren tragen. Sie haften nur f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zur�ckzuf�hren ist, die nicht zur Pr�fung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.

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