Data Mining : Innovative and Efficient Techniques

Sprache: Englisch

Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2012

3659291544 / 9783659291548

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data mining is the process of automatically extracting new and useful knowledge hidden in large datasets. This book focuses on the enhancement of following three data mining techniques for achieving the better mining results: Association Rule Mining (ARM), Clustering Classification In Association Rule Mining (ARM), two algorithms known as Apriori algorithm and FP-Growth algorithm have been enhanced for better mining results. An efficient partitional clustering algorithm utilizing the well-known technique, k-means clustering is proposed in this book to tackle the problem of empty clusters. Classification operation usually uses supervised learning methods that induce a classification model from a database. The k-Nearest Neighbor (k-NN) is one of the simplest classification methods used in data mining and machine learning. in this book, the proposed algorithm improved the performance of conventional k-NN algorithm by identifying the optimal value of k.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659291548

Titel
Data Mining : Innovative and Efficient Techniques
Autor
Dalvinder Singh Dhaliwal
Verlag
LAP Lambert Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659291544
ISBN-13
9783659291548
Artikelgewicht
234 Gramm
Abmessungen
220x150x8 mm

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