Data Mining and Knowledge Discovery with Evolutionary Algorithms (Hardcover)

Sprache: Englisch

Verlag: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Berlin, 2002

3540433317 / 9783540433316

Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustralienAussieBookSeller

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Hardcover. This book integrates two areas of computer science, namely data mining and evolutionary algorithms. Both these areas have become increasingly popular in the last few years, and their integration is currently an area of active research. In general, data mining consists of extracting knowledge from data. In this book we particularly emphasize the importance of discovering comprehensible, interesting knowledge, which is potentially useful for the reader for intelligent decision making. In a nutshell, the motivation for applying evolutionary algorithms to data mining is that evolutionary algorithms are robust search methods which perform a global search in the space of candidate solutions. In contrast, most rule induction methods perform a local, greedy search in the space of candidate rules. Intuitively, the global search of evolutionary algorithms can discover interesting rules and patterns that would be missed by the greedy search. This book integrates two areas of computer science, namely data mining and evolutionary algorithms (EAs). In essence, data mining consists of extracting interesting knowledge from data. The book presents a review of both data mining and EAs and discusses significant advances in the integration of these two areas. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783540433316

Titel
Data Mining and Knowledge Discovery with Evolutionary Algorithms (Hardcover)
Autor
Alex A. Freitas
Verlag
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Berlin
Veröffentlichungsjahr
2002
Zustand
new
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
3540433317
ISBN-13
9783540433316

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