Data Mining and Knowledge Discovery via Logic-Based Methods

Sprache: Englisch

Verlag: Springer US Jun 2010, 2010

1441916296 / 9781441916297

Serie: Buch 31 von 176 - Springer Optimization and Its Applications

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The importance of having ef cient and effective methods for data mining and kn- ledge discovery (DM&KD), to which the present book is devoted, grows every day and numerous such methods have been developed in recent decades. There exists a great variety of different settings for the main problem studied by data mining and knowledge discovery, and it seems that a very popular one is formulated in terms of binary attributes. In this setting, states of nature of the application area under consideration are described by Boolean vectors de ned on some attributes. That is, by data points de ned in the Boolean space of the attributes. It is postulated that there exists a partition of this space into two classes, which should be inferred as patterns on the attributes when only several data points are known, the so-called positive and negative training examples. The main problem in DM&KD is de ned as nding rules for recognizing (cl- sifying) new data points of unknown class, i. e. , deciding which of them are positive and which are negative. In other words, to infer the binary value of one more attribute, called the goal or class attribute. To solve this problem, some methods have been suggested which construct a Boolean function separating the two given sets of positive and negative training data points. 388 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781441916297

Titel
Data Mining and Knowledge Discovery via Logic-Based Methods
Autor
Evangelos Triantaphyllou
Verlag
Springer US Jun 2010
Erscheinungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1441916296
ISBN-13
9781441916297
Artikelgewicht
746 Gramm
Abmessungen
241x160x26 mm
Serie
Buch 31 von 176: Springer Optimization and Its Applications

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