Data Mining

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Dez 2022, 2022

9811987459 / 9789811987458

Serie: Buch 491 von 578 - Communications in Computer and Information Science

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -¿Research Track.- Measuring Content Preservation in Textual Style Transfer.- A Temperature-Modified Dynamic Embedded Topic Model.- Measuring Difficulty of Learning using Ensembles Methods.- Graph Embeddings for Non-IID Data Feature Representation Learning.- Enhancing Understandability of Omics Data with SHAP, Embedding Projections and Interactive Visualisations.- WinDrift: Early Detction of Concept Drift through the use of Corresponding and Hierarchical Time Windows.- Investigation of Explainability Techniques for Multimodal Transformers.- Effective Imbalance Learning Utilizing Informative Data.- Interpretable Decision Tree via Human-In-The-Loop-Learning.- Application Track.- A Comparative Look at the Resilience of Discriminative and Generative Classifiers to Missing Data in Longitudinal Datasets.- Hierarchical Topic Model Inference by Community Discovery on Word Co-Occurrence Networks.- UMLS-Based Question-Answering Approach for Automatic Initial Frailty Assessment.- Natural Language Query For Technical Knowledge Graph Navigation.- Decomposition of Service Level Encoding for Anomaly Detcion.- Improving Ads-Profitability Using Traffic Fingerprints.- Attractiveness Analysis for Health Claims on Food Packages.- SchedmaDB: A Dataset for Structures in Relational Data.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 260 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811987458

Titel
Data Mining
Autor
Laurence A. F. Park
Verlag
Springer, Springer Dez 2022
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811987459
ISBN-13
9789811987458
Artikelgewicht
400 Gramm
Abmessungen
235x155x15 mm
Serie
Buch 491 von 578: Communications in Computer and Information Science

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