Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann, 2016
Serie: Buch 52 von 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
- Softcover
- Gebraucht

Anbieter: Goodwill of Greater Milwaukee and Chicago, Racine, WI, USAGoodwill of Greater Milwaukee and Chicago
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 20. September 2024
Zustand: Gebraucht - Befriedigend
EUR 13,52
Anzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
Book is considered to be in good or better condition. The actual cover image may not match the stock photo. Hard cover books may show signs of wear on the spine, cover or dust jacket. Paperback book may show signs of wear on spine or cover as well as having a slight bend, curve or creasing to it. Book should have minimal to no writing inside and no highlighting. Pages should be free of tears or creasing. Stickers should not be present on cover or elsewhere, and any CD or DVD expected with the book is included. Book is not a former library copy.
Bestandsnummer des Verkäufers SEWV.0128042915.G
- Titel
- Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
- Autor
- Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.
- Verlag
- Morgan Kaufmann
- Erscheinungsjahr
- 2016
- Zustand
- good
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0128042915
- ISBN-13
- 9780128042915
- Auflage
- 4. Auflage
- Serie
- Buch 52 von 52: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Eibe Frank lives in New Zealand with his Samoan spouse and two lovely boys, but originally hails from Germany, where he received his first degree in computer science from the University of Karlsruhe. He moved to New Zealand to pursue his Ph.D. in machine learning under the supervision of Ian H. Witten and joined the Department of Computer Science at the University of Waikato as a lecturer on completion of his studies. He is now a professor at the same institution. As an early adopter of the Java programming language, he laid the groundwork for the Weka software described in this book. He has contributed a number of publications on machine learning and data mining to the literature and has refereed for many conferences and journals in these areas.
Mark A. Hall holds a bachelor’s degree in computing and mathematical sciences and a Ph.D. in computer science, both from the University of Waikato. Throughout his time at Waikato, as a student and lecturer in computer science and more recently as a software developer and data mining consultant for Pentaho, an open-source business intelligence software company, Mark has been a core contributor to the Weka software described in this book. He has published several articles on machine learning and data mining and has refereed for conferences and journals in these areas.
Christopher J. Pal is a Canada CIFAR AI Chair and a full professor at the Department of Computer Engineering and Software Engineering at Polytechnique Montréal. Pal’s research interests include computer vision and pattern recognition, computational photography, natural language processing, statistical machine learning and applications to human computer interaction.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Goodwill of Greater Milwaukee and Chicago
Racine, WI, USA
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 20. September 2024
Versandkosten innerhalb von USA
| Artikel | 5 bis 14 Werktage | 3 bis 6 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 2,68 | EUR 4,91 |
Zahlungsarten
Shopbeschreibung
Through our mission we enhance the dignity and quality of life for individuals and families by strengthening communities, eliminating barriers to opportunity, and helping people in need reach their full potential through learning and the power of work. We intentionally serve marginalized populations within these communities and lift up long-term pathways for individuals who have disabilities and disadvantages, veterans and military families, teens and young adults, and others who face barriers to employment. We are guided by three principles: Inspired by People, Power of the Whole, and Results Matter. We call it The Goodwill Way.…
Spezialisierung
VarietyUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Goodwill Retail Services, Inc.
6055 North 91st Street
Milwaukee, WI USA 53225
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Goodwill of Greater Milwaukee and Chicago, Racine, Wisconsin, U.S.A., zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.