Data Mining for Scientific and Engineering Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer US Okt 2001, 2001

1402000332 / 9781402000331

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Advances in technology are making massive data sets common in many scientific disciplines, such as astronomy, medical imaging, bio-informatics, combinatorial chemistry, remote sensing, and physics. To find useful information in these data sets, scientists and engineers are turning to data mining techniques. This book is a collection of papers based on the first two in a series of workshops on mining scientific datasets. It illustrates the diversity of problems and application areas that can benefit from data mining, as well as the issues and challenges that differentiate scientific data mining from its commercial counterpart. While the focus of the book is on mining scientific data, the work is of broader interest as many of the techniques can be applied equally well to data arising in business and web applications. Audience: This work would be an excellent text for students and researchers who are familiar with the basic principles of data mining and want to learn more about the application of data mining to their problem in science or engineering. 632 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781402000331

Titel
Data Mining for Scientific and Engineering Applications
Autor
R. L. Grossman
Verlag
Springer US Okt 2001
Erscheinungsjahr
2001
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1402000332
ISBN-13
9781402000331
Artikelgewicht
1.103 Gramm
Abmessungen
241x160x39 mm

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