Data Mining for Social Robotics

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing AG, CH, 2016

3319252305 / 9783319252308

Serie: Buch 49 von 66 - Advanced Information and Knowledge Processing

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Artikelbeschreibung des Verkäufers

This book explores an approach to social robotics based solely on autonomous unsupervised techniques and positions it within a structured exposition of related research in psychology, neuroscience, HRI, and data mining.  The authors present an autonomous and developmental approach that allows the robot to learn interactive behavior by imitating humans using algorithms from time-series analysis and machine learning. The first part provides a comprehensive and structured introduction to time-series analysis, change point discovery, motif discovery and causality analysis focusing on possible applicability to HRI problems. Detailed explanations of all the algorithms involved are provided with open-source implementations in MATLAB enabling the reader to experiment with them. Imitation and simulation are the key technologies used to attain social behavior autonomously in the proposed approach.  Part two gives the reader a wide overview of research in these areas in psychology, and ethology. Based on this background, the authors discuss approaches to endow robots with the ability to autonomously learn how to be social.  Data Mining for Social Robots will be essential reading for graduate students and practitioners interested in social and developmental robotics. …

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9783319252308

Titel
Data Mining for Social Robotics
Autor
Yasser Mohammad, Toyoaki Nishida
Verlag
Springer International Publishing AG, CH
Erscheinungsjahr
2016
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319252305
ISBN-13
9783319252308
Auflage
1st ed. 2015.
Artikelgewicht
816 Gramm
Abmessungen
15.6 x 2.06 x 23.39 cm
Serie
Buch 49 von 66: Advanced Information and Knowledge Processing

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