Data Preprocessing in Data Mining

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Sep 2014, 2014

331910246X / 9783319102467

Serie: Buch 47 von 188 - Intelligent Systems Reference Library

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data Preprocessing for Data Mining addresses one of the most important issues within the well-known Knowledge Discovery from Data process. Data directly taken from the source will likely have inconsistencies, errors or most importantly, it is not ready to be considered for a data mining process. Furthermore, the increasing amount of data in recent science, industry and business applications, calls to the requirement of more complex tools to analyze it. Thanks to data preprocessing, it is possible to convert the impossible into possible, adapting the data to fulfill the input demands of each data mining algorithm. Data preprocessing includes the data reduction techniques, which aim at reducing the complexity of the data, detecting or removing irrelevant and noisy elements from the data.This book is intended to review the tasks that fill the gap between the data acquisition from the source and the data mining process. A comprehensive look from a practical point of view, including basic concepts and surveying the techniques proposed in the specialized literature, is given.Each chapter is a stand-alone guide to a particular data preprocessing topic, from basic concepts and detailed descriptions of classical algorithms, to an incursion of an exhaustive catalog of recent developments. The in-depth technical descriptions make this book suitable for technical professionals, researchers, senior undergraduate and graduate students in data science, computer science and engineering. 336 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319102467

Titel
Data Preprocessing in Data Mining
Autor
Salvador García
Verlag
Springer, Springer Sep 2014
Erscheinungsjahr
2014
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
331910246X
ISBN-13
9783319102467
Artikelgewicht
670 Gramm
Abmessungen
241x160x24 mm
Serie
Buch 47 von 188: Intelligent Systems Reference Library

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