Data Processing with Optimus
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing, 2021
- Softcover
- Neu

Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 9. Juli 2020
Zustand: Neu
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Data Processing with Optimus helps you learn how to load, clean, and transform data easily with Optimus. This book is a step-by-step guide for preparing data to perform key data science tasks such as machine learning, analytics, feature engineering, and rep.
Bestandsnummer des Verkäufers 532387629
- Titel
- Data Processing with Optimus
- Autor
- Leon, Argenis|Aguirre, Luis
- Verlag
- Packt Publishing
- Erscheinungsjahr
- 2021
- Zustand
- New
- Einband
- Kartoniert / Broschiert
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1801079560
- ISBN-13
- 9781801079563
Written by the core Optimus team, this comprehensive guide will help you to understand how Optimus improves the whole data processing landscape
Key Features
- Load, merge, and save small and big data efficiently with Optimus
- Learn Optimus functions for data analytics, feature engineering, machine learning, cross-validation, and NLP
- Discover how Optimus improves other data frame technologies and helps you speed up your data processing tasks
Book Description
Optimus is a Python library that works as a unified API for data cleaning, processing, and merging data. It can be used for handling small and big data on your local laptop or on remote clusters using CPUs or GPUs.
The book begins by covering the internals of Optimus and how it works in tandem with the existing technologies to serve your data processing needs. You'll then learn how to use Optimus for loading and saving data from text data formats such as CSV and JSON files, exploring binary files such as Excel, and for columnar data processing with Parquet, Avro, and OCR. Next, you'll get to grips with the profiler and its data types - a unique feature of Optimus Dataframe that assists with data quality. You'll see how to use the plots available in Optimus such as histogram, frequency charts, and scatter and box plots, and understand how Optimus lets you connect to libraries such as Plotly and Altair. You'll also delve into advanced applications such as feature engineering, machine learning, cross-validation, and natural language processing functions and explore the advancements in Optimus. Finally, you'll learn how to create data cleaning and transformation functions and add a hypothetical new data processing engine with Optimus.
By the end of this book, you'll be able to improve your data science workflow with Optimus easily.
What you will learn
- Use over 100 data processing functions over columns and other string-like values
- Reshape and pivot data to get the output in the required format
- Find out how to plot histograms, frequency charts, scatter plots, box plots, and more
- Connect Optimus with popular Python visualization libraries such as Plotly and Altair
- Apply string clustering techniques to normalize strings
- Discover functions to explore, fix, and remove poor quality data
- Use advanced techniques to remove outliers from your data
- Add engines and custom functions to clean, process, and merge data
Who this book is for
This book is for Python developers who want to explore, transform, and prepare big data for machine learning, analytics, and reporting using Optimus, a unified API to work with Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex, and Spark. Although not necessary, beginner-level knowledge of Python will be helpful. Basic knowledge of the CLI is required to install Optimus and its requirements. For using GPU technologies, you'll need an NVIDIA graphics card compatible with NVIDIA's RAPIDS library, which is compatible with Windows 10 and Linux.
Table of Contents
- Hi Optimus!
- Data Loading, Saving, and File Formats
- Data Wrangling
- Combining, Reshaping, and Aggregating Data
- Data Visualization and Profiling
- String Clustering
- Feature Engineering
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Hacking Optimus
- Optimus as a Web Service
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moluna
Greven, Deutschland
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Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an moluna, Greven, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
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- Gesetzliches Mängelhaftungsrecht
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 23.10.2019