Data Provenance and Data Management in eScience

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Berlin Heidelberg Aug 2012, 2012

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -eScience allows scientific research to be carried out in highly distributed environments. The complex nature of the interactions in an eScience infrastructure, which often involves a range of instruments, data, models, application, people and computational facilities, suggests there is a need for data provenance and data management (DPDM). The W3C Provenance Working Group defines the provenance of a resource as a record that describes entities and processes involved in producing and delivering or otherwise influencing that resource . It has been widely recognised that provenance is a critical issue to enable sharing, trust, authentication and reproducibility of eScience process.Data Provenance and Data Management in eScience identifies the gaps between DPDM foundations and their practice within eScience domains including clinical trials, bioinformatics and radio astronomy. The book covers important aspects of fundamental research in DPDM including provenance representation and querying. It also explores topics that go beyond the fundamentals including applications. This book is a unique reference for DPDM with broad appeal to anyone interested in the practical issues of DPDM in eScience domains. 196 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783642299308

Titel
Data Provenance and Data Management in eScience
Autor
Qing Liu
Verlag
Springer Berlin Heidelberg Aug 2012
Veröffentlichungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
364229930X
ISBN-13
9783642299308
Artikelgewicht
465 Gramm
Abmessungen
241x160x14 mm

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